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In this contributed article, Ritesh Mehta, Senior Technical Account Manager for TatvaSoft Australia, discusses the impact big data is having on the global travel industry and offers 5 action points for industry players to adopt in order to capitalize on big data. via insideBIGDATA http://ift.tt/2x4vERZ

Una buena gestión de la calidad de datos es el principal factor de éxito en un proceso de integración de datos . Podría ser considerado como el primer paso del proceso de integración y la clave para conseguir que los datos generen rentabilidad. Las herramientas de business intelligence se basan en gran medida en paneles de control y herramientas analíticas que necesitan integrar datos desde diversas fuentes. Pero siempre, antes de esta integración necesitamos gestionar la calidad de esos datos para asegurarnos que la salida de la herramienta BI sea fiable y nos proporcione ventajas sobre nuestra competencia .     Vista la importancia de un trabajo coordinado y efectivo entre herramientas de integración de datos y de calidad de datos, parece claro que el uso de soluciones líderes puede ser fundamental para garantizar el éxito de estos proyectos . Veamos algunas razones para implantar este tipo de soluciones líderes.   3 razones para utilizar una herramienta de In...

Cuando una organización es capaz de ejecutar de manera correcta una estrategia de datos, la agilidad y la capacidad de respuesta de la empresa junto a una clara ventaja competitiva , son los principales beneficios que pueden esperarse . Por el contrario, aquellas empresas que le dan menos importancia estratégica a sus datos, se encuentran con un panorama de menor crecimiento de ingresos y una competitividad más baja .     Sin embargo, el aspecto más importante de todo esto es entender que la falta de alineación entre TI con el resto de personal de la empresa, en lo que se refiere a estrategias de datos, puede hacerlas fracasar, minimizando el crecimiento esperad o.   Las ventajas del uso inteligente de los datos Utilizar los datos de forma inteligente hace que las empresas aumenten sus ingresos . Es lo que se desprende del informe “The data directive”. Según este informe, el 81% de las empresas de gran crecimiento utilizan los datos mientras que entre las d...

Cuando hablamos de integridad en base de datos nos estamos refiriendo a la completitud, la exactitud y la coherencia del conjunto de datos de una base de datos. Podemos tener una percepción de esta integridad en base de datos cuando vemos que entre dos instancias o entre dos actualizaciones de un registro de datos, no hay ninguna alteración, lo que significa que los datos están intactos y sin cambios. Créditos fotográficos: JohnDWilliams Sentamos las bases de la integridad en base de datos durante la fase de diseño de la database , a través del uso de procedimientos y reglas estándar. A partir de ahí, podemos seguir manteniendo la integridad en base de datos mediante el uso de métodos de comprobación de errores y procedimientos de validación.     El concepto de integridad en base de datos garantiza que todos los datos de una base de datos pueden ser rastreados mediante técnicas de trazabilidad, así como conectarse a otros datos. De esta forma se asegura que todo se...

In a world so heavily dependent on technology, it is no surprise that new predictive tech and the ability to finally visualize big data in a fully interactive way are at the forefront of many of our industries today, creating what is fondly referred to as “the analytics bandwagon of 2017” . However, not every one of these industries which are now utilizing big data analytics to their benefit originally seemed to need said data visualization to succeed. In fact, many of these industries may be surprising at first, but the outcome of this use of data analytics has taken them from their original spot in the past and catapulted them into the future of technology in business. With this said, five particular industries have truly grown the most since incorporating data analytics appropriately, and, as data scientists, it is highly important that we recognize this in order to be ahead of the data trends that matter the most. After all, trends are the foundation on which predictive data ana...