17/8/17

The Important Attributes of Big Data to the Travel Industry

In this contributed article, Ritesh Mehta, Senior Technical Account Manager for TatvaSoft Australia, discusses the impact big data is having on the global travel industry and offers 5 action points for industry players to adopt in order to capitalize on big data.

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6 razones para implantar soluciones líderes en integración y calidad de datos

Una buena gestión de la calidad de datos es el principal factor de éxito en un proceso de integración de datos. Podría ser considerado como el primer paso del proceso de integración y la clave para conseguir que los datos generen rentabilidad.

Líderes en Integración y calidad de datos

Las herramientas de business intelligence se basan en gran medida en paneles de control y herramientas analíticas que necesitan integrar datos desde diversas fuentes. Pero siempre, antes de esta integración necesitamos gestionar la calidad de esos datos para asegurarnos que la salida de la herramienta BI sea fiable y nos proporcione ventajas sobre nuestra competencia.

 

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Vista la importancia de un trabajo coordinado y efectivo entre herramientas de integración de datos y de calidad de datos, parece claro que el uso de soluciones líderes puede ser fundamental para garantizar el éxito de estos proyectos.

Veamos algunas razones para implantar este tipo de soluciones líderes.

 

3 razones para utilizar una herramienta de Integración de datos líder

Los líderes en el mercado de herramientas de integración de datos son compañías que tienen muy clara la enorme relación entre los datos y la integración de aplicaciones y que pueden trabajar con sencillez en implementaciones independientes de la ubicación, las cuales no se limitan sólo a la nube ni a implementaciones locales, sino que pueden desplegarse más allá de una ubicación específica. Además, se adaptan rápidamente para reconocer y diseñar el despliegue de las nuevas y emergentes demandas del mercado, a menudo proporcionando nuevas capacidades funcionales en los productos antes de que exista una demanda, e identificando nuevos tipos de problemas de negocio a los cuales las herramientas de integración de datos pueden aportar un valor significativo. Tienen una presencia en el mercado establecida, un tamaño significativo y una importante presencia multinacional.

Podemos agrupar y enumerar las tres principales razones para utilizar herramientas líderes en integración de datos de la siguiente manera:


  1. Se adaptan rápidamente a las demandas de funcionalidad del mercado. El desarrollo de productos y la hoja de ruta de un líder en integración de datos abarca diversas capacidades, incluyendo ETL por lotes, integración en tiempo real, compartición y virtualización de datos. La fuerte interoperabilidad y las sinergias entre las herramientas de integración de datos y otras tecnologías de una empresa líder fomentan su uso como un estándar empresarial. El énfasis en el apoyo a la integración de datos tanto digitales como de IoT, iPaaS, preparación de datos de autoservicio, big data, gobernabilidad de datos y seguridad de datos capitaliza las tendencias de la demanda.
  2. Fuerte apuesta por el data management y roles no técnicos. Las herramientas líderes tienen amplias funcionalidades de usuario no necesariamente técnico para la preparación de datos de autoservicio. Se ofrece tanto en local como en implementaciones cloud o big data, normalmente mediante aplicaciones Data Wizard. Hacen énfasis en funcionalidad colaborativa orientada al usuario empresarial no técnico y a la agilidad de la infraestructura de integración de datos como un estándar empresarial.
  3. Amplia presencia en el mercado y foco dedicado a la innovación. Las herramientas líderes tienen una amplia red global de partners, revendedores, grandes integradores de sistemas y proveedores de servicios externos que ofrecen un amplio soporte a la implementación. Esto asegura la implementación en prácticamente cualquier ubicación.

3 razones para utilizar una herramienta de Calidad de Datos líder

Los líderes en herramientas de calidad de datos disponen de una gama completa de funciones de calidad de datos, incluyendo perfilado, parsing, normalización, matching, validación y enriquecimiento. Son empresas con una clara comprensión y estrategia para el mercado de calidad de los datos, usan ideas innovadoras y diferenciadoras, y aportan productos innovadores al mercado. Son herramientas que abordan todas las verticales, geografías, dominios de datos y casos de uso. Las capacidades ofrecidas en estos productos incluyen el reconocimiento de problemas de calidad de datos multidominio, opciones de despliegue tales como SaaS, soporte de autoservicio para roles como administradores de información, funcionalidad de preparación de datos para usuarios empresariales, uso de machine learning y algoritmos, soporte de calidad de datos para IoT, soporte para un modelo de gobierno basado en la confianza. Tienen una presencia establecida en el mercado, un tamaño significativo y alta presencia multinacional, ya sea directamente o a través de una empresa matriz.

Podemos agrupar y enumerar las tres principales razones para utilizar herramientas líderes en calidad de datos de la siguiente manera:

  1. Innovación y estrategia de producto. La estrategia de producto de de los líderes en herramientas de calidad de datos se basan en plataformas de datos inteligentes. Utilizan matching learning, algoritmos y analítica predictiva para abordar escenarios emergentes, como el IOT, el análisis de big data, data governance y el análisis de datos basado en contenido.
  2. Tecnología empresarial orientada a empresas. Las capacidades de calidad de datos de las herramientas líderes responden a las necesidades de los principales roles empresariales, como el administrador de información y los analistas de datos, a la vez que proporcionan la profundidad y la escalabilidad de la empresa necesarias para los roles técnicos.
  3. Comprensión del mercado y fuerte estrategia de marketing y ventas. Las herramientas líderes crecen fuertemente, respaldadas por su profunda comprensión del mercado de la calidad de datos y su capacidad de predecir y adaptarse a los cambios del mercado. La comprensión del mercado de estas empresas está altamente correlacionada con su estrategia de ventas y marketing, y con la ejecución del mercado en circuito cerrado.

 

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14/8/17

El éxito de una empresa impulsada por datos y el peligro de TI no alineado

Cuando una organización es capaz de ejecutar de manera correcta una estrategia de datos, la agilidad y la capacidad de respuesta de la empresa junto a una clara ventaja competitiva, son los principales beneficios que puedenesperarse.

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Por el contrario, aquellas empresas que le dan menos importancia estratégica a sus datos, se encuentran con un panorama de menor crecimiento de ingresos y una competitividad más baja.

 

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Sin embargo, el aspecto más importante de todo esto es entender que la falta de alineación entre TI con el resto de personal de la empresa, en lo que se refiere a estrategias de datos, puede hacerlas fracasar, minimizando el crecimiento esperado.

 

Las ventajas del uso inteligente de los datos

Utilizar los datos de forma inteligente hace que las empresas aumenten sus ingresos. Es lo que se desprende del informe “The data directive”. Según este informe, el 81% de las empresas de gran crecimiento utilizan los datos mientras que entre las de bajo rendimiento solo el 57% utiliza los datos.

Además, estas empresas de alto rendimiento suelen tener iguales casi todos los elementos de sus procesos de toma de decisiones por lo que es muy probable que estas organizaciones hagan caso a los resultados de esos datos que tienen.

Igualmente:

  • La mayoría de estas empresas entregan a sus directivos datos en los que poder basar sus decisiones. Lo hace el 92% frente a solo el 35% de las ineficaces.
  • La probabilidad de que consideren que su planificación estratégica y sus decisiones están basadas en datos es 12 veces más alta.
  • Es el director general quien lleva las iniciativas que tienen relación con los datos en lugar de ser el director de TI.

El problema de TI no alineada

El problema de alineación con iniciativas de datos en el departamento de TI viene más por parte de la plantilla básica de TI que por parte de los directores del departamento. Estos últimos sí ven lo importante que es colaborar con el resto de usuarios de negocio mientras que los trabajadores básicos son bastante menos conscientes de la influencia de los datos en el negocio.

De hecho, los trabajadores de TI están mucho menos predispuestos a colaborar. Eso se demuestra mediante el dato de que solo un 17,2% de los trabajadores no ejecutivos realiza consultas periódicas a líderes sobre estrategias de gestión de datos.

Y el problema es que se trata del personal que se encarga de administrar los datos y eso afecta a la capacidad de las empresas para conseguir una utilización eficaz de los datos. Algunos estudios adicionales indican que a pesar de que el uso de los datos es una prioridad estratégica para los CIO, cerca del 50% de ellos dice estar cansado de perseguir a sus trabajadores para que se centren más en los clientes y el negocio.

A pesar de esto conviene resaltar que sí existe alineación en cuanto a la idea genérica de que tener una estrategia de datos eficaz puede suponer tener una ventaja respecto a la competencia. También están de acuerdo en que los datos pueden ayudar a conseguir más medios para los usuarios internos y también en que las técnicas que se utilizan para gestionar los datos no son suficientemente adecuadas para satisfacer las necesidades de sus empresas.

Podemos concluir por tanto que parece conveniente formar a los empleados acerca de los efectos que su trabajo puede tener en sus empresas. Y además estos datos parecen indicar que las organizaciones impulsadas por datos coinciden en su diseño en términos como que esta estrategia debe estar unida a KPI concretos de negocio.

 

 Cómo instaurar una cultura DATA-DRIVEN en mi empresa



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